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英文句子相似度的计算方法及装置

摘要

本发明公开了一种英文句子相似度的计算方法及装置,其中,方法包括以下步骤:获取英文句子;根据英文句子获取词向量序列,并对词向量序列进行扩维,以得到三维张量的句子特征模型;将句子特征模型的三维张量作为多通道的图像数据输入至卷积神经网络模型,以提取特征向量组;根据特征向量组的余弦距离计算英文句子对的相似度。该方法可以通过模型结构简单,训练时间短,收敛好的神经网络模型来计算句子相似度,从而可以有效简化训练模型,缩短训练时间,测试效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN107957993B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201711327421.5

  • 发明设计人 姚海鹏;刘惠文;张培颖;

    申请日2017-12-13

  • 分类号G06F40/205(20200101);G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼627室

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:53

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