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公开/公告号CN111428699B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-22
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN202010522475.2
发明设计人 戚湧;庄员;
申请日2020-06-10
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);
代理人滕诣迪
地址 210000 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街
入库时间 2022-08-23 11:14:43
机译: 伪3D卷积神经网络与关注机构的驾驶疲劳检测方法和系统
机译: 基于能够根据物体的状态转换模式的基于CNN的用于军事目的的伪3D边界框的检测方法,智能手机或虚拟驾驶以及使用该方法的设备
机译: 用于军事目的的伪3D边界框的检测方法,可根据对象条件切换模式的智能手机或在CNN基础上虚拟运行的伪3D边界框及其使用的装置
机译:疲劳驾驶识别网络:通过卷积神经网络和长短期记忆单元的疲劳驾驶识别
机译:基于两阶段卷积神经网络的实时驱动疲劳检测方法 ? CE:SUP> CE:CROSS -ref>
机译:CJAM:步态认可中的卷积神经网络联合注意力机制
机译:带有注意力机制的级联卷积神经网络在基于移动EEG的驾驶员睡意检测系统中的应用
机译:说话者识别:对GMM-UBM和3D卷积神经网络系统的评估
机译:基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测使用EM-CNN
机译:基于卷积神经网络的可穿戴闭合电脑的车辆驾驶员嗜睡检测方法
机译:橡树岭国家实验室液体低放废物系统(活动罐)的泄漏测试计划:修订版2.第1卷:监管背景和计划方法;第2卷:方法,协议和时间表;第3卷:评估ORNL / LT-823Dp差压泄漏检测方法;修订版2的附录:DOE / Epa / TDEC通信