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基于改进canny算子的零部件图像边缘提取方法

摘要

本发明公开一种基于改进canny算子的零部件图像边缘提取方法,首先获取零部件彩色图像,并转化为灰度图;然后利用傅里叶变换对灰度图进行频域滤波;接着利用4个方向的prewitt算子模板对滤波后的灰度图进行卷积锐化,得到图像的最大梯度图;再计算最大梯度图的灰度直方图,利用谷底法得出阈值T,利用阈值T将灰度图分为2个区域,分别对2个区域使用最大类间方差法,计算出高低阈值;最后根据高低阈值将灰度图二值化,以高阈值生成的二值图为边缘基础,利用低阈值产生的二值图进行边缘基础的连接,得到完整的边缘二值图。本发明方法提高了边缘提取精度,并且自适应地产生高低阈值,提高了效率。

著录项

  • 公开/公告号CN107220988B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201710300398.4

  • 申请日2017-04-30

  • 分类号G06T7/13(20170101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人朱显国

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:06

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