一种由近红外光谱预测原油性质的方法

摘要

一种由近红外光谱预测原油性质的方法，包括收集各种类型原油样品，用常规方法测定其物性数据，并测定近红外光谱，进行二阶微分处理，选取4628～4000cm^‑1和6076～5556cm^‑1谱区的吸光度与原油样品对应的物性数据建立原油样品近红外光谱数据库，将待测原油样品在上述谱区的吸光度构成光谱矢量x，通过计算识别参数Q_i,取Q_i值最大的u个邻近原油样品，组成邻近物性数据库，并以此为基准，通过随机虚拟建立虚拟数据库，由其中识别成功的若干与待测原油接近的虚拟数据库样品的性质通过加权计算预测待测原油的性质。该法可有效提高原油性质的预测准确性。