贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法

摘要

本发明公开了一种贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法，包括以下步骤：获取电力系统的暂态稳定数据集；用暂态稳定数据集内的数据训练贝叶斯优化的LightGBM，得到LightGBM的最佳参数，进而得到训练好的LightGBM；在线获取电力系统故障后用于评估该电力系统暂态稳定的数据，对获取的数据进行预处理并输入已经训练好的LightGBM中，得到电力系统故障后的电力系统暂态稳定评估结果。本发明可快速准确的对多重复杂不确定因素“组合数爆炸”下的暂态稳定状态进行评估，有利于实现电力系统暂态稳定的在线评估。