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一种基于关联聚合的数据取证推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于关联聚合的数据取证推荐方法,该方法的步骤包括,S1:从取证目标对象使用的网络社交应用中提取数据;S2:对所有交互对话信息进行分析,依据分词频度进行有效信息提取,即清洗提取有效数据核心词;S3:对提取的核心词实施关联聚类计算,从而获得数据取证的推荐参考属性值;S4:将提取有效数据、关联聚类计算数据与取证推荐参考数据存储于数据,为数据取证提供参考。本发明所述基于关联聚合的数据取证推荐方法,可以解决大数据环境下数据取证准确率不高与业务处理效果不良的问题,为电子数据取证提供有力支撑,实现电子数据取证更具针对性和高效性。

著录项

  • 公开/公告号CN108133018B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 廖赟;

    申请/专利号CN201711411930.6

  • 发明设计人 廖赟;

    申请日2017-12-23

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林街道文枢东路2号A10幢综合楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:47

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