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基于数据挖掘的建筑信息模型异常元素检测装置和方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的建筑信息模型异常元素检测装置,包括:知识图谱模块,空间元素聚类模块、构件元素聚类模块、异常空间元素检测模块、异常构件元素检测模块和用户界面模块。同时本发明还公开了一种基于数据挖掘的建筑信息模型异常元素检测装置的检测方法,本发明所述基于数据挖掘的建筑模型异常元素检测装置,提供了建筑模型知识图谱构建、建筑模型空间和构件元素聚类分析、建筑模型异常元素检测等一系列功能,相较于现有基于领域知识或标准规范的模型检查方法,本装置可以检测出领域知识或规范约束之外的异常元素信息。

著录项

  • 公开/公告号CN107357970B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201710484871.9

  • 发明设计人 张荷花;顾明;孙家广;

    申请日2017-06-23

  • 分类号

  • 代理机构北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗建书

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-08-23 11:08:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    授权

    授权

  • 2017-12-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170623

    实质审查的生效

  • 2017-11-17

    公开

    公开

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