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一种基于蜘蛛网模式和卷积神经网络的星图识别方法

摘要

本发明公开一种基于蜘蛛网模式和卷积神经网络的星图识别方法。包括:构建一种利用主星和伴星间相对位置关系和伴星间的角距关系并带有颜色信息的蜘蛛网模式星图,利用星表制作蜘蛛网模式星图的训练集和测试集,提出一种适用于蜘蛛网模式的卷积神经网络。采用本发明能在较大星点位置噪声和星等噪声情况下获得较高的正确识别率,并且当导航星点模式半径内的伴随星点较少时,保证得到匹配星点。

著录项

  • 公开/公告号CN107816987B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201710815116.4

  • 发明设计人 江洁;刘雷;张广军;

    申请日2017-09-12

  • 分类号G01C21/02(20060101);G01C21/20(20060101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明;邓治平

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:07:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-31

    授权

    授权

  • 2018-04-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/02 申请日:20170912

    实质审查的生效

  • 2018-03-20

    公开

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