一种文字类型检测模型的构建方法和计算设备

摘要

本发明公开了一种文字类型检测模型的构建方法及文字类型检测方法，适于在计算设备中执行，模型构建方法包括：采集训练图片；将各训练图片扩充为一张方形图片；获取对各方形图片的印刷体文字区域和手写体文字区域进行标注后的结果；根据各训练图片及其标注结果对卷积神经网络进行训练，得到文字类型检测模型。检测方法包括：获取待识别的原始图片，将该原始图片切分为多个子图；采用文字类型检测模型分别检测各子图中的印刷体文字区域和手写体文字区域，得到各文字区域的坐标信息及其文字类型；将分属于不同子图的相临切的同一类型的文字区域进行合并，得到原始图片中的印刷体文字区域和手写体文字区域。本发明还公开了对应的计算设备。