利用生成对抗网络构造蒙汉平行语料提高蒙汉翻译质量的方法

摘要

一种利用生成对抗网络构造蒙汉平行语料提高蒙汉翻译质量的方法，生成对抗网络包括生成器和鉴别器，生成器使用混合编码器将源语言句子蒙古语编码为向量表示，使用基于双向Transformer的解码器结合稀疏注意力机制将该表示转化成为目标语言句子汉语，从而生成更加接近人类翻译的蒙古语句子和更多的蒙汉平行语料，在鉴别器中，判断生成器生成的汉语句子与人类译文的差距，将生成器和鉴别器进行对抗训练，直到鉴别器认为生成器生成的汉语句子与人类译文非常相似时，得到高质量的蒙汉机器翻译系统和大量的蒙汉平行数据集，利用该蒙汉机器翻译系统进行蒙汉翻译。本发明解决了针对蒙汉平行数据集严重匮乏以及NMT不能保证翻译结果的自然性、充分性和准确性等问题。