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一种基于卷积特征图匹配的人脸识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于卷积特征图匹配的人脸识别方法,通过构建图像标准数据库,采集人脸图像数据;计算所述人脸图像的VggFace描述向量,并与标准数据库中所有图像的VggFace描述向量计算匹配分数;根据匹配分数选择候选帧,并对所述人脸图像与候选帧进行特征匹配,统计匹配数目;基于预设阈值信息,选择所述候选帧中匹配数目最多的图像与预设阈值信息进行对比,完成对当前输入图像与标准数据库中的对应图像关系的识别。本发明还提供一种基于卷积特征图匹配的人脸识别系统,配合人脸识别方法,准确识别当前输入的人脸图像与标准数据库中的人脸图像之间的关系,实现对人脸图像的有效、准确识别。

著录项

  • 公开/公告号CN109558798B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201811237368.4

  • 申请日2018-10-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:03:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    授权

    授权

  • 2019-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181023

    实质审查的生效

  • 2019-04-02

    公开

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