一种基于插值的运动估计与自适应视频重建方法

摘要

本发明公开了一种基于插值的运动估计与自适应视频重建方法。在基于压缩感知的时间超分辨率视频重建过程中，针对样本学习的重建算法，考虑到视频图像重建质量与训练样本紧密相关，提出根据物体运动量大小进行自适应分类重建。本发明方法首先通过像素连续等长的曝光模式获取编码图像，然后利用一种基于编码图像散粒特征的方法分割出运动区域，并使用插值方法快速获取初始视频图像，再由这些初始图像估计出各区域的运动量，最后根据运动量不同选择对应的训练参数进行分类重建。本发明方法能在图像重建之前快速获取场景运动信息，同时提高视频图像重建质量。