一种基于时间序列分析工业锅炉故障的诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时间序列分析工业锅炉故障的诊断方法及系统，监测和采集蒸汽压力值和蒸汽温度值，作为时间序列观测值数据，分割出历史时间序列观测值数据和监测期时间序列观测值数据；对历史时间序列观测值数据进行数据预处理，数据拟合建模，得到平稳历史时间序列模型，将蒸汽压力最大值和蒸汽温度最大值与蒸汽压力阈值和蒸汽温度阈值进行比较，发出预警信号，计算出蒸汽压力变化水平值和蒸汽温度变化水平值，与第一变化水平阈值和第二水平阈值进行比较；本发明对工业锅炉蒸汽温度和蒸汽压力实时监测和及时预测诊断，并发出预警信号，有利于尽快对蒸汽温度和蒸汽压力进行调整，避免出现温度过高造成部分零件损坏和压力过大造成爆炸。