一种充填场景下的深锥浓密机智能控制方法

摘要

本发明提供一种充填场景下的深锥浓密机智能控制方法，能够提高底流浓度的控制精度。所述方法包括：建立底流浓度控制模型控制底流浓度，通过历史记录数据离线训练神经网络规划器，输出最优的耙架转速设定值、絮凝剂添加比例以及泥层压力设定值；絮凝剂控制器根据实时监测数据及最优絮凝剂添加比例，动态调节絮凝剂添加流量设定值；泥层压力控制器调节底流流量设定值，使深锥浓密机泥层压力监测值追踪最优泥层压力设定值；将得到的最优耙架转速设定值，絮凝剂添加量设定值以及底流流量设定值实时应用到实际充填过程中，并实时产生的监测数据实时传输到底流浓度控制模型中，用于底流浓度控制模型的在线学习训练。本发明涉及矿山尾矿处置领域。