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一种基于大数据分析评定艺人粘度的方法

摘要

本发明提供了一种基于大数据分析评定艺人粘度的方法,包括:获取网络用户的目标行为数据;提取所述目标行为数据中携带基础行为特征的至少一个行为忠诚度特征数据;抽取所述行为忠诚度特征数据信息属性中的特征输入变量和目标变量,将所述行为忠诚度特征数据量化;将所述量化后的行为忠诚度特征数据建模;将样本数据分为训练集和测试集,将训练集输入到决策树模型中进行模型参数训练,将模型参数训练结果,应用到测试集,测试满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果;将所述建模后输出的数据固化。本发明通过得出用户行为对某一基础行为特征的忠诚度,在进行用户精准营销的时候,可以更精准的圈定用户,提升营销转化率。

著录项

  • 公开/公告号CN106776737B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京红马传媒文化发展有限公司;

    申请/专利号CN201611027238.9

  • 申请日2016-11-18

  • 分类号

  • 代理机构北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郭少晶

  • 地址 100027 北京市东城区东中街32号楼4层406

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161118

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

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