公开/公告号CN108875810B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-28
原文格式PDF
申请/专利权人 阿里巴巴集团控股有限公司;
申请/专利号CN201810555518.X
申请日2018-06-01
分类号G06K9/62(20060101);G06F40/216(20200101);
代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈霁;周良玉
地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
入库时间 2022-08-23 10:56:58
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-04-28
授权
授权
2018-12-18
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180601
实质审查的生效
2018-12-18
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180601
实质审查的生效
2018-11-23
公开
公开
2018-11-23
公开
公开
2018-11-23
公开
公开
查看全部
机译: 在单词频率表中执行,训练语料库的负采样的方法和装置
机译: (54)标题:用于加速模拟到数字转换的方法和系统(57)摘要:公开了用于加速与模拟到数字信号转换相关的处理的技术。在各种实施例中,为与模数转换器一起使用的采样保持和跟踪保持电路提供了加速处理。在各种实施例中采用缩写的采样状态,缩写的复位状态或两者。通过加速处理以避免需要等待信号稳定在预定公差内,可能会引起不同类型的错误。此类误差是在校准期间确定的,并存储以供将来检索和误差补偿。公开了用于在线和离线校准的技术,由此校准可以或可以不影响正常的信号转换处理。本文公开的技术在模数转换中具有广泛的适用性,并且可以在各种情况下实现更快的处理。
机译: 一种基于自适应采样和阈值调整的用于训练神经网络的硬负样本的图像跟踪装置及由图像训练装置执行的方法