基于概率生成模型的高光谱图像超分辨方法

摘要

本发明公开了一种基于概率生成模型的多光谱与高光谱图像超分辨方法，其实现步骤为：(1)建立数据集；(2)建立概率生成模型；(3)输入光谱图像；(4)对联合概率分布对数进行最大化处理；(5)得到超分辨后的光谱图像。本发明克服了现有技术使用估计空间转换矩阵的先验信息会使模型参数不准确，浅层模型表征能力差的问题，使得本发明的模型参数与超分辨后的高分辨率的高光谱图像更准确，是一种高效的高光谱图像超分辨方法。