一种基于网格搜索的支持向量机行程时间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于网格搜索的支持向量机行程时间预测方法，属于智能交通领域，包括：1、基于船舶自动识别系统数据，依照缺失数据的排查、上下行船舶的划分以及冗余数据的剔除三大步骤进行数据的预处理工作；2、构建基于历史时段的内河船舶行程时间预测模型，并根据模型得到训练数据集；3、基于支持向量机网格搜索法寻找预测模型的最优参数；4、基于最优参数，实现对内河船舶行程时间的预测；5、预测结果评价。本发明可用于对船舶自动识别系统数据运用数据挖掘理论方法进行挖掘及分析，实现对内河船舶行程时间的预测，其应用将有助于提高航务管理部门的管理水平，促进内河航运的迅猛发展。