一种基于主题模型和向量空间的一词多义分析方法

摘要

本发明提供了一种基于主题模型和向量空间的一词多义分析方法，包括：S1、以式(1)作为目标函数，建立一词多义的主题模型；S2、读取整个文档集合D的数据；S3、主题‑词分布初始化；S4、主题采样；S5、主题向量更新；S6、词向量训练；S7、循环执行S4至S6若干次，以进行若干次迭代；S8、将得出的词向量和主题向量输出并存储；S9、判断是否一词多义。本发明提供的一种基于主题模型和向量空间的一词多义分析方法，可以训练出更优质的词向量、主题向量，使其在一词多义的研究分析中表现出更合理的解释，而且主题模型的表现也明显优于原始模型LDA。本发明通过主题模型、词向量、主题向量这三者的交叉学习来相互提高，能够有效应用于相似性评估、文档分类、主题相关性等任务。