一种基于经验模态分解和时频多特征的镗削颤振检测方法

摘要

本发明提供了一种基于经验模态分解和时频多特征的镗削颤振检测方法，包括以下步骤：S1、获取镗削加工过程的原始信号；S2、利用经验模态分解原始信号；S3、对步骤S2中分解后的信号进行时频多特征分析；S4、构建颤振监测高维观测空间；S5、将颤振特征降维后构建单传感器颤振监测模型进行颤振信号的监测。本发明通过提取计算多种特征值来进行监测，增加了监测的准确度；只需在加工现场设置振动加速度传感器，再利用多种算法对提取的特征进行构建高维观测空间后进行降维，克服了加工现场封闭的限制，确定了最优监测方案，提升了单传感器进行颤振监测的精度。