基于多尺度线性差分纹理特征的年龄估计方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于多尺度线性差分纹理特征的年龄估计方法和系统，其中，所述方法包括：首先，使用基于Haar‑like特征和Adaboost分类器算法检测待测图片中的人脸，并剪切出人脸区域；然后在剪切出的人脸区域中提取基于多尺度线性差分特征的纹理特征，并利用决策树进行特征选择，降低特征向量维度；最后在降低特征向量维度后的特征空间中训练SVR模型，并利用SVR模型进行人脸图片的年龄预测。由于采用了基于RBF核的非线性支持向量回归作为分类器模型，进行年龄估计。其年龄估计更加准确，并且是通过人脸图片进行年龄估计，可以使得人机交互更加人性，更加安全。