基于层次化分类体系的情感判别和重要性划分方法

摘要

本发明涉及一种基于层次化分类体系的情感判别和重要性划分方法，其包括:S1)采集垂直领域的大量新闻数据,其内容尽可能多样化；S2)分析垂直领域，根据层次化分类的思想对该领域进行层次化划分，划分后的垂直领域由树状图表示；S3)针对每层中的内节点和基类，选取一定量的新闻数据进行人工标注；S4)对于每个内节点和基类，使用S3中标注好的训练数据建立分类器，分类器输出新进新闻属于该节点的概率；S5)对于新采集到的新闻数据，使用S4中建立的分类器计算其属于每个节点的概率，将其归类于概率最大或超过门限值的节点，从而使得新闻数据被归类到内节点或基类；S6)将新闻数据归类到节点后，计算并确定其情感和重要性标签。