一种由粗到精级联深度网络的心脏左心室全自动分割方法

摘要

本发明公开了一种由粗到精级联深度网络的心脏左心室全自动分割方法，首先对训练数据进行预处理和数据增强，得到充足的训练数据。然后采用深度网络检测包含左心室的兴趣区域(ROI)，再从左心室ROI中利用深度网络实现左心室的精细分割。最后将从左心室ROI中分割的左心室映射到原始输入图像中。为了提高分割性能，本发明提出一种级联深度网络(CasNet)用于左心室ROI检测和左心室精细分割，该级联网络通过隐式增强训练数据并对分割结果逐步精细化，提高了左心室的分割准确率；同时，用于该级联网络的每一个网络单元相对比较简洁，避免了复杂网络中参数众多影响效率的弊端，保证了左心室分割的高效性。