一种基于生成式对抗网络的图像风格迁移方法

摘要

一种基于生成式对抗网络的图像风格迁移方法，包括以下步骤：(1)生成随机输入；(2)构建生成网络；(3)构建判别网络；(4)输入风格图像和内容图像；(5)风格和内容的表征学习；(6)对抗训练；(7)输出合成图像。本发明的有益效果主要表现在：生成网络和判别网络的对抗训练结合了生成算法和判别算法的优点，二者的交替优化既提高了模型对高层特征的提取能力又使生成样本愈加逼真。无需手工设计特征，该方法成本较低、效率较高且生成样本质量佳，易于推广。