一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法

摘要

一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法，包括构建差分切片能量图和稀疏编码分类；所述构建差分能量图方法为：将已经规范化的微表情视频图像序列相邻帧进行减除，形成微表情特征的差分切片；统计所述差分切片能量，构建成差分切片能量图；所述稀疏编码分类中，所述稀疏编码采用SRC模型或者RSC模型。本发明所提供的方法较MPCA、GTDA、DTSA、以及DSEI+Gabor等方法具有更高的识别率，更低的方差，且对不同类型摄像机拍摄的微表情序列鲁棒性更强。本发明采用差分切片能量图刻画微表情细节，并使用稀疏编码进行分类，不仅能够更好的挖掘出微表情的特征信息，而且大大提高了分类性能。