基于迭代稀疏表示的图像显著目标区域提取方法及系统

摘要

本发明提供一种基于迭代稀疏表示的图像显著目标区域提取方法及系统，首先利用多组不同像元数参数的SLIC分割方法对原始图像进行超像素分割，生成一组超像素区域大小不同的分割图像；然后针对每一种尺度的分割结果，以经典的视觉注意检测结果作为初始显著图约束前景和后景样本区域的选择，进而通过稀疏表示过程计算各超像素区域的重构残差作为显著性因子，并结合递归迭代运算对单一尺度下的显著检测结果图进行优化，最后通过多尺度显著图融合获得最终的显著目标与检测结果。本发明实现对传统方法中存在的单目标显著性评价不一致、图像边缘显著目标检测困难、多显著目标提取不完整等不足的有效改善。