一种社交网络中有效提高标签多样性的标签推荐方法

摘要

本发明涉及一种社交网络中有效提高标签多样性的标签推荐方法，包括：结合微博用户标签的特点，首先对已有用户标签数据进行预处理，去除至多有一项标签的用户数据，生成多项标签子集；对该集合选择Apriori算法中1‑频繁项集及2‑频繁项集的生成，用1‑频繁项集来生成微博个性标签语料库；利用2‑频繁项集的支持度来挖掘个性标签间的线性选择关系，即为用户提供备选标签时仅考虑用户之前选择的标签，以保证用户个性标签的多样性；按照2‑频繁项集中标签支持度的高低进行Top‑N项排序。本发明可以提高标签推荐的效率，同时保证了推荐的多样性。