基于图像去雨算法的视频编码方法

摘要

本发明公开了一种基于图像去雨算法的视频编码方法，包括：预先建立结合了对偶交叉和生成对抗卷积神经网络的去雨神经网络模型，并利用制作的有雨图像对去雨神经网络模型进行训练；对于新输入的原始有雨视频，利用训练好的去雨神经网络模型进行图像去雨操作，获得无雨视频及相应的雨滴方向和强度；由编码端对无雨视频进行编码，生成比特流，再将雨滴方向和强度作为边信息与比特流一同发送至解码端。该方法能够在保留背景图像的信息的基础上最大程度上地去除雨线，从而使得后续的视频压缩变得高效。