一种基于软件定义网络的内容中心网络缓存方法

摘要

本发明提出一种基于软件定义网络的内容中心网络缓存方法，在软件定义网络和内容中心网络融合架构下，通过控制器对全局网络拓扑和缓存信息的感知，对缓存节点和内容进行集中控制和整体缓存优化。控制器周期性的对缓存信息进行统计，然后根据数据层缓存决策的请求进行缓存优化。本发明将节点的重要度和边缘度以及内容的流行度纳入缓存决策策略中，根据以上信息进行数学建模，并应用粒子群智能算法对数学模型进行优化。本发明充分利用了控制器对全局控制和逻辑中心化的优势，使得缓存能够在多节点协同下进行决策优化。