面向弱关系社交网络的博文推荐方法

摘要

本发明公开了一种面向弱关系社交网络的博文推荐方法，该方法包括：利用社交网络中的用户和博文数据，根据活跃度划分出活跃用户群和非活跃用户群，然后分别面向活跃与非活跃的用户群，使用基于转推网络的推荐方法和基于内容标签的推荐方法的输出的用户‑博文的兴趣度，最后通过结果的合并，得出用户‑博文的兴趣度值。本发明使用转发网络这一相对于社交网络更加动态化地捕捉用户之间的关系的方法，并引入了相似度和信任度两个指标去刻画用户之间关系的强弱，改进了传统的基于用户的协同过滤推荐算法。同时，针对非活跃用户，利用基于内容标签的推荐方法，解决了转发网络推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题。