一种改进的FOA-BPNN脱贫时间预测方法

摘要

本发明公开了一种改进的FOA‑BPNN脱贫时间预测方法，首先将贫困户脱贫时间预测转换为数学问题，构建BPNN预测模型；然后利用改进的果蝇优化算法，结合BP神经网络，构建改进的FOA‑BPNN时间预测模型，实现对贫困户的脱贫时间预测。本发明在果蝇算法中引入种群密度和变速因子，提高果蝇优化算法跳出局部最优解的能力；将改进后的果蝇优化算法与BP神经网络结合，以BP神经网络的训练误差作为果蝇优化算法的适应度值，利用果蝇优化算法寻找BP神经网络最优的初始参数组合，进而提升预测模型的准确率。