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一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法，包括如下步骤：步骤一、使用静态方法对任意两个节点的链接概率进行评分；步骤二、使用时间序列的方法，获取最近不相连的任意两节点的链接出现概率；步骤三、对于使用静态方法计算出的链接出现概率序列p

1. 一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法 [P] . 中国专利： CN106789160B . 2019.11.22
2. 基于逻辑推理和图卷积的复杂网络链接预测方法及系统 [P] . 中国专利： CN113190688A . 2021-07-30
3. Method of numerical times series prediction based on non-numerical time series [P] . 美国专利： US6532449B1 . 2003-03-11

机译：基于非数值时间序列的数值时间序列预测方法
4. CROP PLANTING DISTRIBUTION PREDICTION METHOD BASED ON TIME SERIES REMOTE SENSING DATA AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK [P] . WO2021068176A1 . 2021-04-15

机译：基于时间序列遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测方法
5. TRANSFORMER DGA DATA PREDICTION METHOD BASED ON MULTI-DIMENSIONAL TIME SEQUENCE FRAME CONVOLUTION LSTM [P] . US2021089900A1 . 2021-03-25

机译：基于多维时间序列框架卷积LSTM的变压器DGA数据预测方法