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用于三维表面形貌特征提取的二维归一化高斯滤波方法

摘要

用于三维表面形貌特征提取的二维归一化高斯滤波方法,本发明涉及用于形貌特征提取的高斯滤波方法。本发明的目的是为了解决现有提取的形貌特征在振幅上具有较宽的分布,低幅值的特征被高幅值特征所掩盖,导致形貌特征识别准确率低的问题。过程为:一、设滤波器的输入为三维形貌和切除长度,基于要提取的三维形貌特征的切除长度,计算二维高斯滤波器的高斯权重函数;二、建立三维形貌模板函数;三、使二维高斯滤波器的高斯权重函数在输入三维形貌上逐点移动,在移动到要滤波的形貌特征的点时计算归一化滤波结果,当移动完全部位置之后,得到的归一化滤波结果组成的矩阵即为滤波结果。本发明用于图像处理领域。

著录项

  • 公开/公告号CN109919163B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910111540.X

  • 发明设计人 佟明斯;黄穗楚;潘昀路;赵学增;

    申请日2019-02-12

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人刘冰

  • 地址 150001黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:43:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    授权

    授权

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190212

    实质审查的生效

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190212

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

    公开

  • 2019-06-21

    公开

    公开

  • 2019-06-21

    公开

    公开

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