基于多层次特征提取和上下文模型的目标检测

摘要

基于多层次特征提取和上下文模型的目标检测，本发明所构造的模型主要是统计了真实图片中图像之间的空间位置关系，从而可以提高目标检测的正确率。无论图像是同类别还是不同类，都会有一些特定的空间位置关系。首先对一副图片进行选择搜索，产生大量region proposals，然后对每一幅图片的所有region proposals进行特征提取，采用的是7层的卷积神经网络，最后用支持向量机进行分类。本发明给出一种新的找到最佳物体检测位置的方法。主要解决的技术问题是提供一种新的上下文模型，代替原有的非极大值抑制方法，用来获得更好的目标检测正确率。