首页> 中国专利> 一种深度神经网络样本自动取舍的训练方法

一种深度神经网络样本自动取舍的训练方法

摘要

本发明公开的一种深度神经网络样本自动取舍的训练方法,其特征在于,包括如下步骤:A、样本的领域知识计算;B、计算所有样本的复选概率;C、小批量训练集样本自动取舍;D、网络参数和样本配额更新。本发明的训练方法,能使学习效果不好的样本出现的频率变高,学习效果好的样本出现的频率变低,把一些坏样本逐渐移除,以减少对深度神经网络的学习效果的破坏,高效地实现了对训练样本的合理利用。

著录项

  • 公开/公告号CN106022392B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201610389949.4

  • 发明设计人 金连文;杨维信;刘曼飞;

    申请日2016-06-02

  • 分类号

  • 代理机构广东广信君达律师事务所;

  • 代理人杨晓松

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号华南理工大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:40:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160602

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20160602

    实质审查的生效

  • 2016-10-12

    公开

    公开

  • 2016-10-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号