基于成组SIM算法的大脑功能磁共振成像盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于成组SIM算法的大脑功能磁共振成像盲源分离方法，实施步骤包括：对预处理后的每个被试的大脑功能磁共振成像，首先分别通过PCA方法进行个体层次的降维，然后将所有被试降维后的数据组合在一起得到为组群的数据集，再对组群的数据集通过PCA方法进行组群层次的降维；将降维后的组群的数据集通过SIM算法进行分析处理，得到组群层次的大脑源网络；将组群层次的大脑源网络通过反重构，再进行标准化，得到每个被试的大脑源网络和对应的时间波动；对每个被试的大脑源网络和时间波动分别进行加和平均，得到组群的平均大脑源网络以及对应的时间波动。本发明具有原理贴合实际、数据计算量低、算法运行速度快和数据分析结果真实可靠的优点。