复合模式神经元信息处理方法和系统

摘要

本发明涉及一种复合模式神经元信息处理方法和系统，所述方法包括：读取神经元工作模式配置参数，所述神经元工作模式配置参数包括人工神经元工作模式配置参数或脉冲神经元工作模式配置参数；根据所述神经元工作模式配置参数，配置当前神经元工作模式；接收前端神经元输出信息；读取当前神经元信息；根据所述前端神经元输出信息和所述当前神经元信息，计算当前神经元输出信息；输出所述当前人工神经元输出信息或所述当前脉冲神经元输出信息。本发明在同一架构下，同时支持人工神经网络和脉冲神经网络，丰富类脑计算平台的处理信息类型，降低了不同神经网络工作模式下多任务执行的成本，并提高了不同神经网络工作模式下的多任务的执行效率。