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基于引用网络及用户熟练度分析的学术推荐方法及系统

摘要

本发明提供的一种基于引用网络及用户熟练度分析的学术推荐方法及系统,包括如下步骤:步骤1,采用模型进行分析,得到第一候选集;步骤2,采用论文引用网络进行分析,得到第二候选集;步骤3,采用用户熟悉度分析,得到第三候选集;步骤4,对第一候选集、第二候选集和第三候选集进行过滤排序,得到推荐候选集;步骤5,展示推荐候选集。与现有技术相比,本发明的有益效果如下:在传统推荐系统的基础之上,结合对引用网络及领域熟练度的分析,增强了学术推荐的个性化,打造了一套更加适合研究人员的推荐系统。

著录项

  • 公开/公告号CN105787068B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201610116043.5

  • 申请日2016-03-01

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F16/36(20190101);G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭国中

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 10:39:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    授权

    授权

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160301

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160301

    实质审查的生效

  • 2016-07-20

    公开

    公开

  • 2016-07-20

    公开

    公开

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