基于深度稀疏编码的自然图像压缩感知重建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度稀疏编码的自然图像压缩感知重建方法，主要解决现有方法难以快速、精确的用系数重建自然图像的问题。其实现方案是：1)对图像分块并在正交变换域上变换，计算变换系数的观测向量；2)用迭代阈值法求出观测向量的恢复变换系数，并更新计算参数；3)计算2)中变换系数的观测向量，求出其与1)中观测向量的残差量；4)重复步骤1)—3)得到训练好的模型，并保存模型参数；5)将测试观测数据与模型参数输入到训练好的模型，得到与测试观测数据对应的图像变换系数；6)对5)中的变换系数进行逆变换，得到最终重建的自然图像。本发明重建的自然图像清晰，且重构速度很快，可用于对自然图像的恢复。