一种最优点个数约束的数据流处理系统多目标优化方法

摘要

一种最优点个数约束的数据流处理系统多目标优化方法，属于计算机应用的实时大数据分析领域。根据用户所指定的响应延迟的上下界以及吞吐率的上下界，给出不确定区域面积；基于缩小不确定区域面积这一目标，将不确定区域一分为二，继续探测面积最大的不确定区域，直到迭代上限，进而高效地得到一组具有典型代表意义的帕累托最优解，且最大化的降低了整体的不确定区域面积，为用户在响应延迟和吞吐率上提供选择空间。针对数据流处理系统多目标优化问题，能够避免帕累托最优解随机的缺陷，高效地得到一组用户给定数量且具有典型代表意义的帕累托最优解，为用户在响应延迟和吞吐率上提供选择空间。