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基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法

摘要

一种基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法,包括以下步骤:1)采集到不同PWM波占空比下的手指静脉图像;2)对手指静脉图像做ROI提取:二值化提取出手指静脉,进行关键区域定位;3)筛选处理后得到的ROI图像:计算每个人每个PWM波占空比下的ROI图像的二维熵值,然后删去二维熵值较低的2张图像,然后计算该人所有ROI图像的二维熵质量分数,筛选出质量分数高于设定阈值的图像作为最后的ROI图像;4)采用2DFLD特征提取算法提取其特征;5)采用最近邻分类器进行分类。本发明提供一种能获得高质量手指静脉ROI图像的一种基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法。

著录项

  • 公开/公告号CN106203497B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201610525482.1

  • 发明设计人 陈朋;孙中海;姜立;党源杰;

    申请日2016-07-01

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 10:33:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160701

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20160701

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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