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遥感图像中多层云和单层云类型综合分类与识别的方法

摘要

本发明公开了一种遥感图像中多层云和单层云类型综合分类与识别的方法,该方法包括:步骤‑1:有云像元鉴别;步骤‑2:单层和多层云粗分类与标记;步骤‑3:单层云类型精细分类;步骤‑4:云层相态分类与标记;由此完成遥感图像中有云像元的鉴别和云层的综合分类与识别。本发明可以得到更为精细的云层类型识别和分类结果,不但可实现对单层云像元和多层云像元的区分,而且可判定多层云像元的相态以及单层云像元的云层类型,最终将遥感图像像元详细地识别为晴空(无云像元)、多层水云、多层冰云、卷云、卷层云、垂直扩展云、高积云、高层云、乱层云、积云、层积云、层云以及填充值共13类像元,为遥感图像的后续处理和应用提供更为丰富的图像信息。

著录项

  • 公开/公告号CN105913033B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201610237086.9

  • 发明设计人 王虹霞;许小剑;

    申请日2016-04-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明;顾炜

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 10:33:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    授权

    授权

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160415

    实质审查的生效

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160415

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    公开

    公开

  • 2016-08-31

    公开

    公开

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