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一种最大粒度结构描述符的行人再辨识方法

摘要

本发明涉及一种最大粒度结构描述符的行人再辨识方法,包括以下步骤:S1,获取图像集中彩色的行人图像,使用Gabor滤波器处理行人图像,获得多个尺度图像;S2,获取各尺度图像的颜色差分直方图CDH,并提取LMCC描述符;S3,提取LOMO描述符;S4,使用LDA算法进行度量学习,获得特征空间的最优子空间投影;S5,输入待辨识的行人图像,计算待辨识的行人图像同图像集中行人图像的相似度量距离,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明方法对于光照、旋转、平动等因素变化有较好的鲁棒性,能够提取图像的本质特征,具有良好的行人辨识性能,并且对光照、视角、遮挡等变化具有不敏感性。

著录项

  • 公开/公告号CN106485253B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201610824156.0

  • 申请日2016-09-14

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2022-08-23 10:32:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    授权

    授权

  • 2017-04-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20160914

    实质审查的生效

  • 2017-04-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20160914

    实质审查的生效

  • 2017-03-08

    公开

    公开

  • 2017-03-08

    公开

    公开

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