一种基于Sigmoid协方差矩阵的多重信号分类方法

摘要

本发明属于阵列信号信号处理技术领域，提供一种基于Sigmoid协方差矩阵的多重信号分类方法。该方法对服从非高斯分布的脉冲性噪声具有较强的抑制能力，并能够在该脉冲噪声条件下实现多重信号分类，并对各信号的波达方向进行估计；包括：1)根据含有噪声的信号幅度的中位数，估计Sigmoid函数的参数；2)利用Sigmoid函数以及均匀线性阵列的输出向量，估计阵列输出的Sigmoid协方差矩阵；3)对Sigmoid协方差矩阵进行特征值分解，获得噪声子空间的估计；利用该噪声子空间估计用于多重信号分类的空间谱，并利用该空间谱的估计值对波达方向角度进行估计。本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，具有较好的应用前景。