一种热力系统故障的模糊最近邻融合诊断方法

摘要

本发明公开了属于热力系统故障诊断技术领域的一种热力系统故障的模糊最近邻融合诊断方法。获取机组工作在额定工况下热力系统故障的特征参数，确定额定工况下特征参数的正常值；采用征兆计算方法对特征参数进行标准化处理，运用引力搜索算法获取典型故障原型；根据特征参数的实测值和正常值计算实时故障征兆；比较实时故障征兆与典型故障原型的相似性，模糊最近邻分类器给出故障隶属度；神经网络融合模糊最近邻分类器给出的故障隶属度，进行二次诊断，给出最终的诊断结果。具有诊断速度快、诊断精度高的优点；可用于额定工况、不同稳态工况下的热力系统故障诊断；通过对故障特征参数的实时预测，可适用于变工况动态过程热力系统故障诊断。