基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法

摘要

基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法，属于汉字识别技术领域，其特征在于：先对处理的字符对象进行预处理，以消除噪声干扰，消除部分书写变形并把待识汉字所占空间映射到一个固定大小的位置；提取包括方向特征和边缘特征在内的能很好反映联机手写汉字特征在内的统计结构特征，再把得到的这些原始特征使用线性鉴别分析方法压缩变换为识别特征；最后采用改进了的高斯二次分类器模型完成训练和识别，该模型用一个事先设定的常数值代替较小的特征值以消除较小的特征值估计不准确对分类性能的不利影响。本发明的平均识别率为98.43%，取得令人满意的效果。