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人脸模型矩阵训练方法和装置

摘要

本发明公开了一种人脸模型矩阵训练方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取人脸图像库,所述人脸图像库包括k组人脸图像,每组人脸图像包括至少一个人的至少一张人脸图像,k>2;对所述k组人脸图像中的每一组人脸图像分别进行解析,根据解析结果计算第一矩阵和第二矩阵;所述第一矩阵为每组人脸图像的人脸特征的组内协方差矩阵,所述第二矩阵为所述k组人脸图像的人脸特征的组间协方差矩阵;根据所述第一矩阵和所述第二矩阵,训练人脸模型矩阵。避免了现有技术中终端同时加载人脸图像库中的所有人脸图像至内存时占用内存较大的问题,达到了可以每次只加载一个分组中的人脸图像至内存,进而降低训练过程中所需占用的内存的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN106803054B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201510836591.0

  • 申请日2015-11-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人刘映东

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室

  • 入库时间 2022-08-23 10:30:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    授权

    授权

  • 2018-01-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20151126

    实质审查的生效

  • 2018-01-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20151126

    实质审查的生效

  • 2017-06-06

    公开

    公开

  • 2017-06-06

    公开

    公开

  • 2017-06-06

    公开

    公开

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