有限字符样本集上特征值误差补偿及参数分布修正方法

摘要

一种有限字符样本集上特征值误差补偿及参数分布修正方法。以最小的主特征值替换次特征值，并采用非对称模型描述特征矢量在优势主向量上的分布，分别用于减小次主向量空间和优势主向量空间导致的总体距离偏差来实现误差补偿及参数分布修正。本发明计算简单，识别时不需要任何额外的计算开销，能够更精确地刻画实际样本的分布情况，能显著地提高识别的精度。