基于最低阈值的用户个人品性多标记预测方法

摘要

本发明公开了一种基于最低阈值的用户个人品性多标记预测方法，旨在克服现有技术存在的整体精准度不高、适用性不强、特征权重及用户个人品性标记阈值分配过于主观化和对用户个人品性之间相关性的忽视等问题，该方法的步骤为：1.由特征解析与表示模块实现用户个人品性相关特征集合的解析和表示；2.由特征分析和预处理模块实现多元数据类型的归一化；3.由参数学习模块实现特征权重的分配以及用户个人品性标记最低阈值的确定；4.由用户个人品性预测模块实现基于最低阈值的用户个人品性多标记的预测。