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一种基于作者频繁模式的科技文献推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于作者频繁模式的科技文献推荐方法,包括:在Fp‑growth算法中增加处理文献ID(文献唯一编号)的功能,构造出作者频繁模式及其对应的文献集、作者发表的文献和关键字对应的文献集,并去除用户已经浏览过的文献构建出文献推荐候选集。并构建一种计分系统,按照得分从高到底对候选集进行排序,选出得分最高的10篇论文推荐给用户。

著录项

  • 公开/公告号CN105740387B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201610056602.8

  • 发明设计人 李玉鑑;杨凯文;

    申请日2016-01-27

  • 分类号

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 10:29:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-05

    授权

    授权

  • 2016-08-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160127

    实质审查的生效

  • 2016-08-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160127

    实质审查的生效

  • 2016-07-06

    公开

    公开

  • 2016-07-06

    公开

    公开

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